性能方面 ，发布开源Vulkan版发布" />
OpenDLSS-NR精准复现了DLSS 5运行时DLL版本310.8.0中的被彻n版71块神经网络结构 ，
该网络采用U-Net架构，底破
解开结合了移位窗口Transformer与全局视觉Transformer ，发布模型权重约141MiB 。被彻n版1440p为12.6毫秒 ，底破支持运动矢量和时序反馈 ，解开目前该项目仍有限制 。发布而是被彻n版一个独立实现，该版本不依赖英伟达Tensor Core或原生FP8支持 ，底破开发者MAAN近日发布了OpenDLSS-NR ，解开这是英伟达DLSS 5神经渲染网络的开源Vulkan重新实现版本 。但未实现DLSS超分辨率功能 。但它证明了DLSS 5的核心技术并不完全依赖最新硬件 。连全部75个中间块边界的输出都逐字节吻合 。它也不是即装即用的游戏模组 ，这些数据表明，512×512分辨率下执行时间为72毫秒，这个项目展示了另一种可能性 。
该项目的核心突破在于 ，用户需自行提供。MAAN使用RTX 4070 SUPER测得的数据显示 ，使用FP8激活值和FP16累加精度 ，
对于无法使用官方DLSS 5的RTX 40系用户而言 ，它让DLSS 5首次在非RTX 50系显卡上运行 。DLSS 5的完整网络已可在Ada Lovelace架构上高效执行 。开源Vulkan版发布" />
更具突破性的是WebGPU移植版。开发者声称其输出结果与英伟达官方实现“比特级一致” 。
日前据报道 ，虽远慢于原生实现的2.7毫秒
，仓库不包含英伟达的专有模型权重 ，1080p为7.8毫秒 ，