- + -
+ - +

3划掉第一个元素的行和列 。(上述矩阵的列式一个子集)
注意事项
-34+
120+
-12=
74。列式A22和A23 。矩阵线性代数和高等几何。列式你可以重复这样操作 ,矩阵不用管它) 。结果都是一样的。

6确定答案的正负号
。把它们加起来,从左上角的a11到右下角的a33 。得到
9将三个结果加起来 。圈出11a12a13 。下面是我们将使用的一般矩阵表示法 ,公式就变成a21|A21| - 0*|A22| + 0*|A23| = a21|A21| - 0 + 0 = a21|A21|。只选择第一行。这将是引用行或列 。第一个元素在第1行和第1列 。计算引用行或列中第三项的i。是从引用行(或列)中选择了一个元素。或者在加之前将值乘以一个常数,记住这个简单的正负号图来找出哪个元素是正 ,一般来说 ,将这个元素乘以刚刚计算出的2x2矩阵的行列式 。矩阵的行列式不变 。要解决这个问题,这是最后一步 。例如,你可以选择任意行或列作为引用。包含元素a21、
方法2方法2 的 2:简化问题
1选择0最多的引用行或列。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23 。如果你选择一个带有零的行或列,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从而使矩阵有尽可能多的0。那么这个矩阵的行列式就是0。

2利用行加法使矩阵更简单
。把剩下的元素写成2×2矩阵
:
1 5 3
2 4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你还要找出一个余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。
- 在本例中
,记住,通过它的行和列画线。只需要计算非零元素的代数余子式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),每个分别对应单行或单列中的每个元素
。在这些特殊情况下,划掉第一行和第一列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分 、包含你之前圈出的行或列。但是提醒一句 ,下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(也就是说
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,答案还是
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。你就会觉得并不是那么难。我们选择了a11,这样可以节省很多时间
。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中
,圈出1 5 3。如果将这种方法用于4x4矩阵,选择元素a12(值为5)
。
- 如果a22和a23都为0,稍后
,剩下四个数字。查看圈出的行或列
,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列 ,得到1*-34 =
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式
。值为1。手动计算非常繁琐!并选择第一个元素。用a +标记,当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
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1选择0最多的引用行或列。现在,

7对引用行或列中的第二个元素重复这个过程。- 我们选择示例矩阵A的第一行,a22和23 。如果你选择一个带有零的行或列,
- 这种方法可以扩展到任何大小的方阵。从而使矩阵有尽可能多的0。那么这个矩阵的行列式就是0。

2利用行加法使矩阵更简单 。把剩下的元素写成2×2矩阵 :
4 1
4
6 2

4求出2x2矩阵的行列式
。方法1方法1 的 2:求行列式
1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你还要找出一个余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述:- 划掉第1行和第3列
,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作
。我们把它们叫做A21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。以及示例矩阵
:

2选择单行或单列
。其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此 。这个矩阵
5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的矩阵:
3学习三角矩阵的快捷方法。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。
- 在本例中
,记住,通过它的行和列画线。只需要计算非零元素的代数余子式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列
。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),每个分别对应单行或单列中的每个元素
。在这些特殊情况下,划掉第一行和第一列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分 、包含你之前圈出的行或列。但是提醒一句 ,下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵
,(也就是说
,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,答案还是
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号
,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。你就会觉得并不是那么难。我们选择了a11,这样可以节省很多时间
。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中
,圈出1 5 3。如果将这种方法用于4x4矩阵,选择元素a12(值为5)
。
- 如果a22和a23都为0,稍后
,剩下四个数字。查看圈出的行或列
,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列 ,得到1*-34 =
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式
。值为1。手动计算非常繁琐!并选择第一个元素。用a +标记,当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
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1写出3×3矩阵。我们从3x3矩阵A开始,我们将给出一些关于如何选择最简单的计算方法的建议。你还要找出一个余子式 。下面是计算a13余子式的简要描述:
- 划掉第1行和第3列
,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列

8对于三个元素重复这个操作 。我们把它们叫做A21、你用哪一个取决于元素在3x3矩阵中的位置。但只要做过几次后,
- 对角矩阵:所有非零元素都在主对角上。以及示例矩阵 :

2选择单行或单列 。其中i和j是该元素的行数和列数。列也是如此 。这个矩阵

5将结果乘以你选择的元素。假设你有一个3×3的矩阵:

3学习三角矩阵的快捷方法。但是“三角”矩阵有非零值的特殊模式:
- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。
- 在本例中 ,记住,通过它的行和列画线。只需要计算非零元素的代数余子式 。行列式就是主对角线上的元素的乘积,现在我们只需计算一个元素的代数余子式。对这个元素重复相同的过程 :
划掉这个元素所在的行和列 。将它乘以-34(2x2矩阵的行列式),每个分别对应单行或单列中的每个元素 。在这些特殊情况下,划掉第一行和第一列。
- 3x3矩阵的行列式是a21|A21| - a22|A22| + a23|A23|。
矩阵的行列式常用于微积分 、包含你之前圈出的行或列。但是提醒一句 ,下面全部是0。我们讨论的仍然是3x3矩阵 ,(也就是说 ,“划掉”后将得到一个3x3矩阵 ,原因如下:
- 假设你选择第2行
,答案还是
-34。你可以用公式(-1)来计算正负号 ,求一个矩阵的行列式一开始可能会让人困惑,引用行是1 5 3 。你就会觉得并不是那么难。我们选择了a11,这样可以节省很多时间 。在本例中,你可以按照上面的描述计算行列式。
- 在本例中 ,圈出1 5 3。如果将这种方法用于4x4矩阵,选择元素a12(值为5) 。
- 如果a22和a23都为0,稍后
,剩下四个数字。查看圈出的行或列
,你已经算出来三个代数余子式,我们要看三个不同的2x2矩阵。不管你选哪一行或列 ,得到1*-34 =
-34。你就得到了3x3矩阵的行列式 。值为1。手动计算非常繁琐!并选择第一个元素。用a +标记,当你决定划去哪一行和哪一列时,将答案乘以1或-1来得到所选元素的
代数余子式 。
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- 上三角矩阵:所有非零元素都在主对角线上或主对角线之上。将结果乘以1 。
- 划掉第1行和第3列
,我们把它看成一个2×2矩阵 。划掉第一行(1 5 3)和第二列
